Изкуственият интелект помага за създаването и използването на клиничните знания


   Защитниците на така нареченият „твърд (чист)” изкуствен интелект се интересуват от създаването на компютърни системи, което поведение е на някакво ниво незабележимо от хората (допълнение 1).
   Успех в „твърдия” изкуствен интелект е създаване на нещо като автономна физическа форма от типа на роботи или може би виртуален свят подобен на интернет.
   Алтернатива близка до „твърдия” изкуствен интелект е да се разгледа човешкото знание и да се реши как може да бъде подпомогнато в сложни или трудни ситуации.
   Например един боен пилот има нужда от помоща на интелигентни системи, които да му помагат в пилотирането на самолет.
   Тези „слаби” системи изкуствен интелект не съществуват самостоятелно, но са форма на „когнитивна протеза”, която подпомага хората в разнообразни задачи.
   Системите подпомагащи медицинската диагностика са предвидени да подпомагат медицинските работници в ежедневната им работа, която се основава на манипулация на данни и знания.
   Система с изкуствен интелект може да бъде стартирана например със системата за електронни записи на пациентите и да предопреди медика, когато установи противопоказания в плануваното лечение.
   Така също може да сигнализира на медицинското лице когато установи сигнали в клиничната картина, които предполагат съществена промяна в състоянието на пациента.




   Заедно със задачите, които изискват работа с медицински знания, системите с изкуствен интелект също имат много различна роля в процеса на научното изследване.
   В частност системите с изкуствен интелект имат способността да се самообучават, което води до откритието на нови феномени и създаване на медицински знания.
   Например компютърна програма може да бъде използвана да анализира големи количества информация, търсейки сложни модели , което предполага преди неоткривани асоциации и информация.
   Наравно с това, с точен модел на съществуващи знания, една система с изкусвен интелект може да бъде използвана за да покаже как набор от експериментални наблюдения противоречи на съществуващи теории.
   Трудовете идвали от много учебни заведения, включващи МИТ- Тъфтс, Питсбърг, Станфорд и Роджърс (Шоловиц, 1982 ; Кленси и Шортлиф,1984; Милър, 1988).
   Това поле на науката било атрактивно за много компютърни специалисти и като цяло те имали забележителни постижения.
   В представянето на това ново поле за науката през 1984, Кленси и Шортлиф дали следната дефиниция:
   „Медицинският изкуствен интелект е основно свързан с тази конструкция на програмите с изкуствен интелект, които предлагат диагноза и правят препоръки относно терапията.”
   Много неща са се променили от тогава и сега важността на диагнозата като задача изискваща компютърна програма в рутинните медицински ситуации се е превърнала в ежедневие (Дуринк, 1994).
<- Назад 5 6 Напред ->


 




      
Microsoft
Mathworks
Isabel
McKesson
CRIS
CMAJ
AsthmaCritic
Healthnex


© 2007 systems.pleasuremole.com. All rights reserved.Created by Pleasuremole.