|
Моделиране на изходните резултати • Статистически модели: Основно се базират на много размерни системи за клсификация. Някои от статистическите методи, които използват са мултиплиционната регресия и дискриминативни анализи. • Мрежи на Бейс: са вероятностни модели, които основно използват теоремата на Байе , която предлага математически модел за допълване на вероятностите на базата на нова информация. • Изкуствен интелект: използва се за направата на експертни системи , които основно се използват области за функции, които обикновенно се правят от човешки експерт. • Невронни мрежи: Изградени са от правила, като определен брой възли(неврони) са свързанис дъги, имитиращи структурата и операцията на човешкият мозък, от където идва и тяхното име. Невроните са групирани в словеве, като информацията се предава от вътрешният слой през средните слоеве към външният слой. Методи за придобиване на медицинско знание • Традиционни експертни системи• Доказателствени методи • Статистически методи • Методи базирани на изкуствения интелект Системата попдомагаща медицинската диагностика се състои от набор различни диагнози, програмно подпомогнати инструкции, компоненти за консултация и техните подсистеми. |
Подсистеми на компонентите за диагноза на системите подпомагащи медицинската диагностика Различните компоненти за диагноза съдържат три подсистеми:• модел на изкуствени невронни мрежи • времеви серийни анализи • анализи на медицински изображения Времевите серийни анализи са базирани на изваждането на информация от данни медицински сигнали. Анализите на медицински образи могат да бъдат използвани за вземането на медицински решения. Важните средства в модерното подпомагане на диагностиката, във всяка една област включват такива, които помагат на програмата за вземане на решения да прехвърли обект към подходяща група или класифиакация. Функции на системите подпомагащи медицинската диагностика Четири ключови функции за електронни системи подпомагащи медицинскита диагностика (Пераулт и Метзгер, 1999): • Административна: Подпомагане на клиничното кодиране и документация, авторизация на процедурите, и изписванията. • Управление на клиничната сложност и детайли : Записване на пациентите в протоколи за изследвания и химиотерапия, записващи поръчки, клинични пътеки и превантивна грижа. • Управление на разходите: Мониторинг на поръчките на лекарства, избягване на дублиращи се или ненужни тестове. • Подръжка на решенията: Подпомагането на медицинските диагнози и процеси за плануване на лечението, промоциране на използването на най-добрите практики, начръчници за специфичното състояние, управление базирано на популацията. |
| <- Назад 7 | 8 Напред -> |
|
|
Microsoft Mathworks Isabel McKesson CRIS CMAJ AsthmaCritic Healthnex |
© 2007 systems.pleasuremole.com. All rights reserved.Created by Pleasuremole. |